積雪によるPV出力予測誤差が電力需給運用に及ぼす影響に関する基礎検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE22101,PSE22109

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2022/08/21

タイトル(英語): Preliminary Study on Impact of PV Output Prediction Error Due to Snow Accumulation on Electricity Supply and Demand Operation

著者名: 小室 拓翔(東京理科大学),山口 順之(東京理科大学),真鍋 勇介(東京理科大学),大竹 秀明(産業技術総合研究所)

著者名(英語): Takuto Komuro(Tokyo University of Science),Nobuyuki Yamaguchi(Tokyo University of Science),Yusuke Manabe(Tokyo University of Science),Hideaki Ohtake(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology )

キーワード: 発電機起動停止計画問題|気象予測|太陽光発電|調整力|連系線|Unit Commitment|Weather Forecasting|Solar Power Generation|Flexibility|Tie Line

要約(日本語): 太陽光発電(PV)出力は，積雪による発電出力低下が生じる。すなわち，晴天であっても積雪があればPV出力が低下する。そのため，日射量のみの気象予測を用いても，十分なPV出力予測精度は得られず，結果として電力需給運用が不経済となる可能性がある。そこで本研究では，積雪によるPV出力予測誤差が電力需給運用に及ぼす影響について，発電機起動停止計画UCモデルを用いて，発電コストや連系線増強などの観点から定量的に分析する。

要約(英語): Photovoltaic (PV) output decreases due to snow accumulation. In other words, even on clear days, PV output will decrease if there is snow accumulation. Therefore, using weather forecasts based on solar radiation alone does not provide sufficient PV output forecasting accuracy, which may result in uneconomical electricity supply and demand operations. Therefore, this study quantitatively analyzes the impact of PV output forecast errors due to snow on electricity supply and demand operations from the perspectives of generation costs and interconnection line reinforcement, using a UC model for generator start-up and shutdown planning.

本誌: 2022年8月24日-2022年8月25日電力技術/電力系統技術合同研究会-1

本誌掲載ページ: 31-36 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 4,461 Kバイト