WRFモデルの物理スキームの組み合わせの違いによる気象要素予測値のばらつきを用いた予測大外し予見
WRFモデルの物理スキームの組み合わせの違いによる気象要素予測値のばらつきを用いた予測大外し予見
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: PE22144,PSE22152
グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会
発行日: 2022/08/21
タイトル(英語): Prediction of Large Forecast Error of Solar Irradiance by Variation of Forecast Values of Weather Parameters using WRF Models with Different Combinations of Physical Schemes
著者名: 河合 美咲(名古屋大学),加藤 丈佳(名古屋大学),宇野 史睦(日本大学)
著者名(英語): Misaki Kawai(Nagoya University),Takeyoshi Kato(Nagoya University),Fumichika Uno(Nihon University)
キーワード: 太陽光発電|日射量予測|アンサンブル予測|数値気象予報モデル|Photovoltaic power generation|Irradiance forecast|Ensemble forecast|Numerical weather prediction model
要約(日本語): 太陽光発電の出力予測における大外し予見のために、アンサンブル予測のうち物理スキームの組み合わせを様々に変化させるパラメータアンサンブルに着目し、数値気象予報モデルであるWRFを使用した日射量予測値のばらつきを用いた日射量予測大外しの予見において、使用するモデルの組み合わせを変更することで予見精度の向上を試みた。予測大外しの予見精度は、Receiver Operating Characteristics Curve (ROC曲線)を用いて評価した。
要約(英語): This study develops a model to predict large forecast error of solar irradiance by the variation of forecasted values of solar irradiance in different combination of physical schemes by using Weather Research and Forecasting (WRF) which is one of the numerical weather prediction (NWP) models. We try to improve the prediction accuracy of large forecast error by using different combinations of the models based on the characteristics of solar irradiance predictions. The performance of the large forecast error prediction is evaluated at Nagoya, Shizuoka, Nagano, and Toyama by using Receiver Operating Characteristic (ROC) curves.
本誌: 2022年8月24日-2022年8月25日電力技術/電力系統技術合同研究会-2
本誌掲載ページ: 75-81 p
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 1,266 Kバイト
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