配電設備更新時の意思決定を支援するモデルの検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE22112,PSE22120

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2022/08/21

タイトル(英語): A Study on Decision Support Model for Maintenance of Electrical Components in Distribution Networks

著者名: 中山 夏実(岐阜大学),岩瀬 徳寿(岐阜大学),高野 浩貴(岐阜大学),浅野 浩志(岐阜大学/電力中央研究所),重信 颯人(福井大学),伊藤 雅一(福井大学),大麻 純季(関西電力送配電),東山 昇一(関西電力送配電)

著者名(英語): Natsumi Nakayama(Gifu University),Norihisa Iwase(Gifu University),Hirotaka Takano(Gifu University),Hiroshi Asano(Gifu University/Central Research Institute of Electric Power Industry),Ryuto Shigenobu(University of Fukui),Masakazu Ito(University of Fukui),

キーワード: 柱上変圧器|意思決定支援|点検記録|保修記録|決定木学習|ビックデータ|pole-top transformer|decision support|inspection record|maintenance record|decision tree learning|big data

要約(日本語): 配電設備管理者は，数年周期で各配電設備を点検し，必要に応じて修繕，交換等の対策を講ずることで，配電ネットワークの状態を維持している。ただし，保修の要否，その内容の決定は配電設備管理者の知識や経験に頼る部分も多く，そこに至る過程等を客観的に説明することは難しい。本研究では，過去の点検・保修記録を用いて，配電設備の更新要否を自動的に判定するモデルを提案する。

要約(英語): Operators of the electrical power distribution network inspect electrical components of the distribution network in sequence to maintain the reliable and stable power supply. The inspection results and the corresponding necessary measures have been stored in the databases, and there is lively discussion how to utilize these records. The authors propose a decision support model that evaluates the need for renewal of electrical components in a distribution network based on their inspection results. The resulting tree-like model determines if the target component needs to be updated.

本誌: 2022年8月24日-2022年8月25日電力技術/電力系統技術合同研究会-3

本誌掲載ページ: 1-6 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,302 Kバイト