進化型多目的最適化アルゴリズムにおけるアーカイブを利用した標準系統最適化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE22118,PSE22126

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2022/08/21

タイトル(英語): Distribution System Reconfiguration using An Archive in Multi-objective Evolutionary Algorithm

著者名: 関崎 真也(広島大学),寺山 正剛(広島大学),佐藤 周也(広島大学),西崎 一郎(広島大学),林田 智弘(広島大学),富野 友貴(中部電力),國井 康幸(中部電力)

著者名(英語): Shinya Sekizaki(Hiroshima University),Seigo Terayama(Hiroshima University),Shuya Sato(Hiroshima University),Ichiro Nishizaki(Hiroshima University),Tomohiro Hayashida(Hiroshima University),Yuuki Tomino(Chubu Electric Power Co., Inc.),Yasuyuki Kunii(Chubu E

キーワード: 故障復旧|配電系統|標準系統最適化|進化型多目的最適化アルゴリズム|Service restoration|Distribution system|Distribution system reconfiguration|multi-objective evolutionary algorithm

要約(日本語): 配電系統への負荷新設の際には設備形成制約を用いてその可否を判定し，制約違反が生じる場合には標準系統の見直しを行っている。標準系統候補を導出するために先行研究で提案した進化型多目的最適化アルゴリズムでは，逆送可能制約を満足することが期待される標準系統候補の導出が非効率的になる。そこで本論文では，探索途中の標準系統候補を外部アーカイブに保存し，良好な標準系統候補を列挙する手法を提案する。

要約(英語): When a new load is installed in a distribution system, asset constraints are used to check the feasibility, and the distribution system is reconfigured if the constraints are violated. The multi-objective evolutionary algorithm proposed in our previous work is inefficient in deriving distribution system candidates that are expected to satisfy the detour power supply constraints. This paper proposes a method to enumerate good distribution system candidates by preserving candidates found in the search process in an external archive.

本誌: 2022年8月24日-2022年8月25日電力技術/電力系統技術合同研究会-3

本誌掲載ページ: 25-30 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,119 Kバイト