適応型モデル予測制御を用いた再エネ・蓄電池を含むマイクログリッドの周波数制御

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE22164,PSE22172

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2022/08/21

タイトル(英語): A Renewable-based Microgrid Frequency Control using Adaptive Model Predictive Control

著者名: 王 偉朝(広島大学),餘利野 直人(広島大学/呉工業高等専門学校),佐々木 豊(広島大学),造賀 芳文(広島大学)

著者名(英語): Weichao Wang(Hiroshima University),Naoto Yorino(Hiroshima University, National Institute of Technology (KOSEN), Kure College),Yutaka Sasaki(Hiroshima University),Yoshifumi Zoka(Hiroshima University)

キーワード: マイクログリッド|負荷周波数制御|適応型モデル予測制御|無香カルマンフィルタ|Microgrid|Load frequency control|Adaptive model predictive control|Unscented Kalman filter

要約(日本語): 近年，太陽光発電（PV）や風力発電（WT）などの再生可能エネルギーや蓄電池（BESS）からなるマイクログリッド（MG）に注目が集まっている。但し，大幅かつ急激な周波数変動をもたらす可能性がある。本論文では，MGの周波数特性に対するロバスト性を改善するために，適応型モデル予測制御（AMPC）に基づく新しい負荷周波数制御手法を提案する。修正したIEEE CIGREのMGをモデルとして採用し，提案手法の有効性を検討する。

要約(英語): Recent year, microgrid (MG) with renewable resource, such as photovoltaic (PV) and wind power generation (WT) and battery energy storage system (BESS) has high uncertainty and it affects the frequency stability of MG. In this paper, we propose a novel load frequency control (LFC) method based on adaptive model predictive control (AMPC) to improve the frequency deviation. At the same time, an unscented Kalman filter (UKF) is applied to AMPC for realizing high estimation accuracy. A modified MG system model of IEEE CIGRE is adopted to verify the effectiveness of the proposed method against the PI controller.

本誌: 2022年8月24日-2022年8月25日電力技術/電力系統技術合同研究会-3

本誌掲載ページ: 107-112 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,718 Kバイト