BSOを用いたロバスト最適化手法によるアクティブ配電ネットワークロス最小化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE22119,PSE22127

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日: 2022/08/21

タイトル(英語): An Efficient Method for Active Distribution Network Loss Minimization by BSO-based Robust Optimization

著者名: 河内 勇裕(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Yusuke Kawauchi(MeijiUniversity),Hiroyuki Mori(MeijiUniversity)

キーワード: アクティブ配電自動化|ロバスト最適化|ＢＳＯ

要約(日本語): 本稿ではネットワークロス最小化ためのアクティブ配電ネットワークへのBSOに基づくロバスト最適化の適用法を提案する。近年, 分散電源の再生エネルギーが出現にしたことにより, 分散電源の組み合わせが配電システムを局地的に制御するため、アクティブ配電ネットワークが必要になっている。ロバスト最適化は再生エネルギーの不確定性を考慮するために数学的定式化で適用する。

要約(英語): In this paper, an efficient method is proposed to optimize active distribution network losses with BSO(Brain Storm Optimization)-based Robust Optimization. In recent years, the emergence of renewable energy increases the degree of violations of the network constraints so that local voltage control needs to be taken. As a framework to handle the uncertainties, this paper focuses on the worst scenario to evaluate the optimal network conditions from a standpoint of Robust Optimization.

本誌: 2022年8月24日-2022年8月25日電力技術/電力系統技術合同研究会-4

本誌掲載ページ: 1-5 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 918 Kバイト