次世代型知的防犯カメラのための機械学習ハードウェア実装に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS22058

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2022/09/12

タイトル(英語): A Study on Hardware Implementation of Machine Learning for Advanced Intelligent Security Camera System

著者名: 玉城 翔平(琉球大学),長山 格(琉球大学)

著者名(英語): Shohei Tamashiro(Graduate School of Science and Engineering, University of the Ryukyus),Itaru Nagayama(Faculty of Engineering, University of the Ryukyus)

キーワード: 機械学習|ハードウェア|防犯カメラ|画像処理|ＦＰＧＡ|Machine Learning|Hardware|Security Camera|Image Processing|FPGA

要約(日本語): 本研究では次世代型知的防犯カメラの高性能化に向けた機械学習システムのハードウェア実装について検討した．すなわち，FPGA等のプログラマブルなハードウェアは比較的安価に高速処理を実現できることから，次世代型知的防犯カメラに必要な高速性を実現できる利点がある．そのため，本研究では機械学習アルゴリズムの基本的なハードウェア実装を試みた結果を報告する．

要約(英語): This paper describes an attempt to development a hardware implementation of machine learning algorithm for an advanced intelligent video surveillance system. A field programmable gate array(FPGA) and other devices can perform very fast processing for many applications. Thus the hardware implementation can be a key stone for realizing advanced intelligent video surveillance system. We show some on going experiment and its result for the hardware implementation of fundamental machine learning algorithm.

本誌: 2022年9月15日次世代産業システム研究会

本誌掲載ページ: 19-22 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 893 Kバイト