固有関数展開を用いた Cauer Ladder Network 法の誤差解析に関する一検討（その２）

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SA22065,RM22068

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 静止器/【D】産業応用部門 回転機合同研究会

発行日: 2022/09/26

タイトル(英語): A Study of Error Bounds for the Cauer Ladder Network Method using Eigenfunction Expansion (part2)

著者名: 長嶺 英朗(京都大学),比留間 真悟(京都大学),美舩 健(京都大学),松尾 哲司(京都大学)

著者名(英語): Hideaki Nagamine(Kyoto University),Shingo Hiruma(Kyoto University),Takeshi Mifune(Kyoto University),Tetsuji Matsuo(Kyoto University)

キーワード: モデル縮約|クリロフ部分空間法|グリーン関数|パデ近似|Model order reduction|Krylov subspace methods|Green's function|Pade approximation

要約(日本語): 準定常電磁界解析の計算時間を削減するための手法としてCauer ladder network (CLN) 法が近年活発に研究されている．1次元問題に対しては，積分演算子の固有値と電磁界の基底関数に付随する直交多項式とを用いて，CLN法が与える近似解の精度を評価することが可能である．本発表では，この精度評価手法をより実用的な問題へ適用することを目的として，2次元問題への拡張，主固有値の推定アルゴリズムの開発，CLN法の最適性に関する検討などを行う．

要約(英語): Recently, the Cauer ladder network (CLN) method has been actively investigated to reduce the computation time for quasi-static electromagnetic field analyses. For the 1-dimensional problem, it is possible to evaluate the accuracy of the approximate solution given by the CLN method by using the eigenvalues of an integral operator and the orthogonal polynomials associated with the basis functions of the electromagnetic field. In this paper, we investigate this error estimation method to apply it to more practical problems, such as an extension to 2-dimensional problems, the development of an effective algorithm to estimate principal eigenvalue, and the optimality of the CLN method._x000D_

本誌: 2022年9月29日-2022年9月30日静止器/回転機合同研究会-1

本誌掲載ページ: 35-40 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,152 Kバイト