カウアーラダーネットワーク法による磁気ヒステリシス特性を考慮した電気機器モデル縮約
カウアーラダーネットワーク法による磁気ヒステリシス特性を考慮した電気機器モデル縮約
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: SA22069,RM22072
グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 静止器/【D】産業応用部門 回転機合同研究会
発行日: 2022/09/26
タイトル(英語): Model order reduction of electric machines by the Cauer ladder network method incorporating the magnetic hysteretic characteristics
著者名: 飛田 美和(京都大学),松尾 哲司(京都大学)
著者名(英語): Miwa Tobita(Kyoto University),Tetsuji Matsuo(Kyoto University)
キーワード: カウアーラダーネットワーク法|磁気ヒステリシス|プレイモデル|モデル縮約|Cauer ladder network|magnetic hysteresis|play model|model order reduction
要約(日本語): 電気機器を精度よく解析するには,磁気ヒステリシス特性を考慮することが重要である。本研究は,カウアーラダーネットワーク(CLN)法を用い,ヒステリシスモデル縮約を実現した。CLNの初段のインダクタンスを,機器の電流-磁束ループで同定されたプレイモデルにより算出した。提案手法を鉄心インダクタの解析に適用し,有限要素解析と比較した。
要約(英語): Numerical analyses should include the computation of magnetic hysteresis to estimate the performance of electric machines accurately. This study aims to establish a new hysteretic model order reduction method for electric machines using the Cauer ladder network (CLN) method. The first inductor represents the hysteresis effect, which is computed by the scalar play model identified from static I-φ loops. An iron-cored inductor was analyzed, where a pulse-width modulation (PWM) voltage input was applied to the coil. The proposed CLN method yielded the I-φ locus close to that of the transient finite element (FE) analysis, while it effectively reduced the computation time.
本誌: 2022年9月29日-2022年9月30日静止器/回転機合同研究会-1
本誌掲載ページ: 57-62 p
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 3,101 Kバイト
受取状況を読み込めませんでした
 

 
               
    