永久磁石同期モータの多目的多制約最適化 に必要な計算条件に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SA22088,RM22091

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 静止器/【D】産業応用部門 回転機合同研究会

発行日: 2022/09/26

タイトル(英語): A Study of Configuration of Multi-Objective Multi-Constraint Optimization of a PMSM

著者名: 佐野 広征(JSOL),仙田 泰三(JSOL),鈴木 雄作(JSOL),山田 隆(JSOL),仙波 和樹(株式会社JSOL)

著者名(英語): Hiroyuki Sano(JSOL Corporation),Taizo Senda(JSOL Corporation),Yusaku Suzuki(JSOL Corporation),Takashi Yamada(JSOL Corporation),Kazuki Semba(JSOL Corporation)

キーワード: 多目的・多制約最適化|遺伝的アルゴリズム|電磁界解析|有限要素法|Multi Objective Multi Constraints Optimization|Genetic Algorithm|Electromagnetic analysis|Finite element analysis

要約(日本語): 駆動用モータの性能要件はトルク、損失、電圧など多岐に、かつ高度になっている。_x000D_ そのため遺伝的アルゴリズムなどを用いた多目的多制約最適化の実用化が進んでいる。_x000D_ 一方、大域的探査で実行可能解を求めるための計算コストが大きいことが課題になっている。_x000D_ 本稿では設計空間の広さ、個体数といった遺伝的アルゴリズムのパラメータやFEAのモデル詳細度が最適化計算に与える影響を示す。_x000D_

要約(英語): Requirements for motors such as traction use have become more diverse and severe, such as torque, loss, and voltage and so on. Therefore, multi-objective multi-constraint optimization using genetic algorithms is widely used. On the other hand, the computational cost of finding feasible solutions in global exploration has become an issue. This paper reports the sensitivity of parameters of genetic algorithms such as the size of the design space and the number of individuals, as well as the fidelity of FEA models, on the optimization calculation.

本誌: 2022年9月29日-2022年9月30日静止器/回転機合同研究会-2

本誌掲載ページ: 49-54 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,842 Kバイト