EVを活用した停電早期復旧に向けた配車・給電計画の最適化方式の実現性検証
EVを活用した停電早期復旧に向けた配車・給電計画の最適化方式の実現性検証
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: IS22036
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会
発行日: 2022/10/10
タイトル(英語): Feasibility Verification of an Optimization Method for Dispatching and Power Supply Planning for Early Restoration of Power Outages Using EV
著者名: 高橋 麻美(日立製作所),池本 悠(日立製作所),弓部 良樹(日立製作所)
著者名(英語): Mami Takahashi(Hitachi, Ltd.),Yu Ikemoto(Hitachi, Ltd.),Yoshiki Yumbe(Hitachi, Ltd.)
キーワード: 電気自動車|災害|災害対策|リソースマッチング|シミュレーション|Electric Vehicle|Disaster|Disaster countermeasure|Resource Matching|Simulation
要約(日本語): 近年、台風などの自然災害が頻発化・激甚化しており、停電復旧に要する時間も長期化傾向にある。電力分野においても気象災害・地震による停電発生時の応急復旧の改善が課題となっている。そこで本論では、エネルギー供給の公助・共助の支援で地域のレジリエンス向上に貢献する災害時EV活用ソリューションと、災害時エネルギー供給が必要な施設とEVをマッチングする配車・給電計画の最適化方式を提案し、その実現性を検証する。
要約(英語): In recent years, natural disasters have increased and damage has been increasing. The time required for disaster recovery is prolonged. Rapid recovery from power outages at natural disasters and earthquakes is an important issue for electric utilities. In this paper, we propose a solution for utilizing EV during disasters that contributes to improving local resilience by supporting public and mutual aid in energy supply, and an optimization method for vehicle dispatch and power supply planning that matches EV with facilities that need EV supply during disasters, and examine the feasibility of this solution.
本誌: 2022年10月13日-2022年10月14日情報システム研究会
本誌掲載ページ: 55-60 p
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 1,274 Kバイト
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