プロセス産業のＤＸを加速するソフトセンサツール

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MZK22010

グループ名: 【D】産業応用部門 ものづくり研究会

発行日: 2022/10/18

タイトル(英語): A Soft-sensor Tool Accelerating DX in Process Industries

著者名: 村上 賢哉(富士電機),田中 雅紀(富士電機),加藤 泰輔(富士電機),飯坂 達也(富士電機),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Kenya Murakami(Fuji Electric),Masaki Tanaka(Fuji Electric),Taisuke Kato(Fuji Electric),Tatsuya Iizaka(Fuji Electric),Tetsuro Matsui(Fuji Electric)

キーワード: ソフトセンサ|デジタルトランスフォーメーション|ＤＸ|プロセス産業|ＡｕｔｏＭＬ|Soft-sensor|Digital Transformation|DX|Process Industries|AutoML

要約(日本語): プロセス産業のＤＸ（デジタルトランスフォーメーション）推進において、リアルタイム計測が難しい品質値を、機械学習等のデジタル技術により温度・圧力等の随時計測値からリアルタイムに推定するソフトセンサ構築は重要な一要素である。_x000D_ 従来ソフトセンサ構築は試行錯誤に頼り多大な労力がかかっていたが、今回その自動化を図り高性能なソフトセンサ構築・導入を大きく加速できる新コンセプトのソフトセンサツールを紹介する。

要約(英語): In the efforts of driving DX (Digital Transformation) in process _x000D_ industries, building and implementing “Soft sensor” is positioned as one of important factors. “Soft sensor” is a digital technology _x000D_ based on machine learning algorithm and enables estimation of quality values, usually difficult to be measured in real-time, from other measurements like temperature or pressure._x000D_ It has taken large efforts to build soft sensors by trial and errors hitherto, but new concept soft sensor design tool was developed for these challenges. It standardized and automatized the soft sensor building process and largely accelerates implementing high accuracy soft sensors in small efforts.

本誌: 2022年10月21日ものづくり研究会

本誌掲載ページ: 19-24 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 409 Kバイト