火花による炭素鋼の識別

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MZK22014

グループ名: 【D】産業応用部門 ものづくり研究会

発行日: 2022/10/18

タイトル(英語): Identification of carbon steel based on spark

著者名: 渡邉 樹(東京理科大学),松本 賢太(東京理科大学),小林 宏(東京理科大学)

著者名(英語): Tatsuki Watanabe(Tokyo University of Science),Kenta Matsumoto(Tokyo University of Science),Hiroshi Kobayashi(Tokyo University of Science)

キーワード: 火花試験|炭素鋼|画像解析|spark test|carbon steel|image analysis

要約(日本語): 火花試験は炭素鋼判別に広く用いられている唯一の方法であるが，試験者の主観による判別であるため，熟練した技能が必要不可欠であると同時に客観的な判別が行われていないという問題点がある．これらの問題点を解消するため，鋼材に自動的にグラインダを押し当て発生させた火花を撮影し，画像から火花の特徴を抽出，画像解析を行うことで，炭素鋼の自動識別を高精度で実現した．

要約(英語): The spark test is the only method widely used for carbon steel identification, but because it is based on the tester's subjective judgment, it is essential for the tester to be skilled, and at the same time, there is the problem that objective discrimination is not performed. In order to solve these problems, we have achieved highly accurate automatic carbon steel identification by automatically pressing a grinder against the steel, photographing the sparks generated, extracting the characteristics of the sparks from the image, and analyzing the image.

本誌: 2022年10月21日ものづくり研究会

本誌掲載ページ: 39-44 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 740 Kバイト