[招待講演]スマート農業と未来展望ーROSとモーションキャプチャによるドローン飛行制御 機械学習(CNN)を用いた画像解析技術のIoAT・Agro CPSへの応用ーー
[招待講演]スマート農業と未来展望ーROSとモーションキャプチャによるドローン飛行制御 機械学習(CNN)を用いた画像解析技術のIoAT・Agro CPSへの応用ーー
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: CMN22056
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会
発行日: 2022/11/07
タイトル(英語): Smart agriculture and future prospects
著者名: 平栗 健史(日本工業大学),木村 共孝(同志社大学)
著者名(英語): Hiraguri Takefumi (Nippon Institute of Technology),Tomotaka Kimura(Doshisha University)
キーワード: スマート農業|ドローン|Smart agriculture|Drones
要約(日本語): 最新のスマート農業技術では「土を使わない」,「太陽を必要としない」,「天候に左右されない」などの新しい栽培手法を採用されている.生産性が高く,労力が軽減される新しい技術の栽培手法は,新たな6次産業としてして国や企業が精力的に推し進めています._x000D_ 本研究では、将来のスマート農業の展望を含む社会情勢や技術から始まり,ロボット(ドローン)を用いた栽培方法など,実際に役に立つ技術を挙げて紹介します.
要約(英語): New cultivation methods such as "does not use soil", "does not require the sun", and "does not depend on the weather" are adopted in the latest smart farming technology. The country and companies are vigorously promoting the cultivation method of the new technology, which is highly productive and labor-saving, as a new 6th industry.In this study, we will introduce not only the social situation and technology, including the prospects for future smart agriculture, but also practical technologies such as cultivation methods using robots (drones).
本誌: 2022年11月10日-2022年11月11日通信研究会
本誌掲載ページ: 35-37 p
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 1,138 Kバイト
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