グレースケールを用いたマイクロ QR コード の大容量化の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM22024

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測研究会

発行日: 2022/11/22

タイトル(英語): Proposed Large Capacity Micro QR Code Using Grayscale

著者名: 小柳 義貴(日本大学),大谷 昭仁(日本大学)

著者名(英語): Yoshiki Oyanagi(Nihon University),Akihito Otani(Nihon University)

キーワード: ２次元コード|大容量化|two-dimensional code|Large Capacity

要約(日本語): 本稿では、グレイスケールを用いたマイクロ QR コードの大容量化を提案する。提案法では、白黒薄灰色濃灰色を採用することで、情報量の増加させることができる、また従来のマイクロQ Rコードに搭載されている誤り訂正などの機能を用いることなく、読み取りのアルゴリズムによって読み取り精度を向上させる。これらにより、マイクロQ R コードの全面に情報を格納することができ、大容量化が可能となる。

要約(英語): In this paper, we propose to increase the capacity of micro QR code using grayscale. In the proposed method, by adopting black, white, light gray, and dark gray, the amount of information can be increased, and the reading algorithm can be read without using functions such as error correction installed in conventional micro QR codes. Improve accuracy. As a result, information can be stored on the entire surface of the micro QR code, making it possible to increase the storage capacity.

本誌: 2022年11月25日計測研究会

本誌掲載ページ: 37-42 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,631 Kバイト