複数集団を用いた改良型Monkey Algorithmの自販機コラム最適化問題への適用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST22041

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム研究会

発行日: 2022/11/23

タイトル(英語): Multi-population Improved Monkey Algorithm for Vending Machine Column Optimization

著者名: 政平 龍亮(明治大学),福山 良和(明治大学),渡辺 拓也(富士電機),村上 賢哉(富士電機),飯坂 達也(富士電機),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Ryusuke Masahira(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University),Takuya Watanabe(Fuji Electric Co., Ltd.),Kenya Murakami(Fuji Electric Co., Ltd.),Tatsuya Iizaka(Fuji Electric Co., Ltd.),Tetsuro Matsui(Fuji Electric Co., Ltd.)

キーワード: 改良版Ｍｏｎｋｅｙ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ|複数集団|自販機コラム最適化|improved monkey algorithm|multi-population|vending machine column optimization

要約(日本語): 本論文では，新たな進化計算手法である，複数集団を用いた改良型Monkey Algorithmを提案する。また，新たに提案した複数集団を用いた改良型Monkey Algorithmを自販機コラム最適化問題に対して適用することを提案する。従来法のタブーサーチ法と1集団のみを用いた改良型Monkey Algorithm及び，提案法を比較することにより，解の質の向上を実現することを実際の自販機コラム最適化問題に適用することで確認した。

要約(英語): This paper proposes multi-population improved monkey algorithm for vending machine column optimization. Effectiveness of the proposed method is verified by comparison with tabu search based and single-population improved monkey algorithm based methods for a vending machine column optimization problem.

本誌: 2022年11月26日システム研究会

本誌掲載ページ: 21-25 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 396 Kバイト