月面画像を用いた機械学習による月齢推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST22032,CT22095

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム/【C】電子・情報・システム部門 制御合同研究会

発行日: 2022/11/24

タイトル(英語): Machine learning-based lunar calendar estimation using the lunar images

著者名: 池之上 勇斗(日本工業大学),呉本 尭(日本工業大学)

著者名(英語): Yuto Ikenoue(Nippon Institute of Technology),Takashi Kuremoto(Nippon Institute of Technology)

キーワード: 月|陰暦|機械学習|畳み込みニューラルネットワーク|アンサンブル学習|ニューラルネットワーク|moon|lunar calendar|machine learning|CNN|ensemble learning|neural networks

要約(日本語): 過去に人々は陰暦という月の満ち欠けの周期を用いて生活をしていた。しかし, 実際には月面を見て詳細に月齢を判断するのは難しい。_x000D_ 本研究では, 月面画像を用いて機械学習を行い, 月齢推定の検証を行う。_x000D_ 手法として, 構造の異なる複数のCNNモデルに対して同一のデータセットを用いて学習を行う。推定時には, 各モデルが出力した結果の多数決をもとに月齢を推定する。

要約(英語): It is difficult to estimate the lunar calendar by the visual information only. In this study, multiple CNN models are trained by the same samples of the 30 kinds of the moon images, then the lunar calendar is estimated by the result of the voting of them. Experiment results showed the priority of the proposed method to the conventional single CNN.

本誌: 2022年11月27日システム/制御合同研究会

本誌掲載ページ: 7-10 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,356 Kバイト