機械学習によるバスケットボールにおける反則行為の検出

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC22028

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2022/11/28

タイトル(英語): Violation Detection of Basketball by Machine Learning

著者名: 長谷川 景飛(芝浦工業大学),清水 創太(芝浦工業大学)

著者名(英語): Hiroto Hasegawa(Shibaura Institute of Technology),Sota Shimizu(Shibaura Institute of Technology)

要約(日本語): 本稿では機械学習を用いた映像からのバスケットボールの反則の検出についての発表を行う．

要約(英語): This paper proposes a method by which violations of basketball are detected using machine learning. Particularly, we aim at distinguishing if violation or not among double-dribble, traveling, pivot, and legal dribble accurately using an LSTM classifier and some image processing algorithms.

本誌: 2022年12月1日-2022年12月2日産業計測制御研究会-1

本誌掲載ページ: 57-58 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 731 Kバイト