ニューラルネットワークによる個人差を考慮した依存度の推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC22037

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2022/11/28

タイトル(英語): Estimation of Individual Reliance using Neural Network

著者名: 西村 晃(東京電機大学),五十嵐 洋(東京電機大学)

著者名(英語): Hikaru Nishimura(Tokyo Denki University),Hiroshi Igarashi(Tokyo Denki University)

キーワード: 依存|過信|機械学習|人間機械協調|Human-Machine Interaction|Human Reliance|Over-trust|Machine Learning

要約(日本語): 人間は機械システムと操作を共有する上で，アシスト状況を考慮しながら作業を進めていく．しかしながら，機械システムの予期しない動作によって，課題を遂行することが困難となる．そこで本研究では，人間と機械システムの協働作業を基にした実験環境を作成した．また，協働作業時における人間の操作特性の変化から，機械システムへの依存度を推定することを試みた．

要約(英語): In a situation where one and machine share manipulation, human operation would be influenced by the assist state. Since it is not guaranteed that the machine operation correctly takes their roles to assist human, relying on machine in the shared environment all the time is unacceptable. In this work, we conducted a collaborative experiment between human and assistant systems. Human reliance on the assistance was estimated through the change of operational responses, modeling mental model by Neural Network.

本誌: 2022年12月1日-2022年12月2日産業計測制御研究会-1

本誌掲載ページ: 79-84 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,148 Kバイト