ARと機械学習を用いたリアルなジオラマ画像の生成

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC22041

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2022/11/28

タイトル(英語): Generation of Diorama Image with Rich Reality using AR and Machine Learning

著者名: 齋藤 和也(芝浦工業大学),清水 創太(芝浦工業大学)

著者名(英語): Kazuya Saito(Shibaura Institute of Technology),Sota Shimizu(Shibaura Institute of Technology)

要約(日本語): 本稿ではARと機械学習を用いたリアリティのあるジオラマ画像生成手法についての提案を行う．

要約(英語): This paper proposes a method by which Diorama images are generated with rich reality using AR and Machine Learning. In our proposed method, a hand-craft deformable AR marker characterizes our study uniquely. The AR marker is adjustable by hand with respect a scale with which objects are located at its position. The authors think a hand-made feeling is one of the strongest characteristics in our AR system, apart from a complete VR system, because this is motivated by a fun to make by our own hands.

本誌: 2022年12月1日-2022年12月2日産業計測制御研究会-2

本誌掲載ページ: 3-4 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 481 Kバイト