シーン認識における色情報の役割－画像解像度を操作した実験的検討－

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIC22043

グループ名: 【D】産業応用部門 産業計測制御研究会

発行日: 2022/11/28

タイトル(英語): The Role of Color Information in Scene Recognition -An Experimental Examination of Manipulating Image Resolution-

著者名: 新 葵衣(香川大学),佐藤 敬子(香川大学)

著者名(英語): AOI Shin(Kagawa university),KEIKO Sato(Kagawa university)

キーワード: シーン認識|解像度|色特徴|シーンカテゴリ|scene recognition|resolution|color features|scene category

要約(日本語): 人間 のシーン認識は32×32ピクセルという低解像度画像においても可能であり，高度なシーン認識には色情報が重要であると報告されている。本稿では，シーン認識における色情報の役割を，赤-緑反対色と黄-青反対色の点から調査した。解像度を操作した画像のシーン認識実験の結果，4×4ピクセルの超低解像度 の屋外画像カテゴリのシーン認識には，黄-青チャネルが重要な手がかりとして機能する可能性が示唆された。

要約(英語): It has been reported that human scene recognition is possible even in low-resolution images of 32 × 32 pixels, and that color information is important for high level scene recognition. In this paper, we examined the role of color information in scene recognition in terms of red-green and yellow-blue opponent channels. The results of scene recognition experiment on images with manipulated resolution suggested that the yellow-blue channel may be an important cue for scene recognition in the very low-resolution image, i.e., 4 × 4 pixels, for outdoor image category.

本誌: 2022年12月1日-2022年12月2日産業計測制御研究会-2

本誌掲載ページ: 7-9 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 680 Kバイト