特徴量フィルタを用いた「かわいい」画像の分類実験

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS22042

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2022/12/02

タイトル(英語): An Experimental Study on "Kawaii" Image Classification using Image Feature Filters

著者名: 古宮 大暉(神奈川大学),古渡 翔太(神奈川大学),秋吉 政徳(神奈川大学)

著者名(英語): Daiki Komiya(Kanagawa University),Shota Kowatari(Kanagawa University),Masanori Akiyoshi(Kanagawa University)

キーワード: かわいい画像|分類|画像特徴量フィルタ|Kawaii images|Classification|Image feature filters

要約(日本語): 近年、「かわいい」と称される画像として「きもかわ」や「ぐろかわ」などの印象語を組み合わせたものがあり、これらを自動分類するためにはCNNといったものを適用するだけでは十分な精度が得られない。そこで、本報告では、それらの画像に対する特徴量フィルタを設計し、さまざまな分類器を用いた実験結果について報告する。

要約(英語): This paper describes an experimental study on "Kawaii" image classification using image feature filters.

本誌: 2022年12月5日-2022年12月6日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 19-22 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,544 Kバイト