トレーニング時の足裏重心に基づく不良姿勢の検出

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM22034,PI22049

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測/【C】電子・情報・システム部門 知覚情報合同研究会

発行日: 2022/12/13

タイトル(英語): Detecting Distortion of Training Postures Using Center of Gravity of Sole

著者名: 森山 剛(東京工芸大学),柴﨑 廉(東京工芸大学)

著者名(英語): Tsuyoshi Moriyama(Tokyo Polytechnic University),Ren Shibasaki(Tokyo Polytechnic University)

キーワード: トレーニング|姿勢|スクワット|足裏重心|画像解析|健康|training|posture|squat|center of gravity of sole|image analysis|health

要約(日本語): コロナ禍下に自宅で筋力トレーニングを行う人が増えた。特にスクワットは効果的なトレーニング方法として知られているが，初期姿勢次第で怪我に繋がる可能性もある。ところが運動時の姿勢は本人では確認が困難であり，何らかの技術により可視化して本人にフィードバックするのが有効である。本研究では姿勢条件を変えた際の足裏重心の変化を計測し，逆に足裏重心の分布からスクワットトレーニングの初期姿勢の不良を検出する手法を提案する。

要約(英語): COVID-19 has encouraged to maintain physical training at home as the result of avoiding infection. Squat is known to be one of the most effective training methods to enhance the physical performance. However, conducting squat may lead to injury depending on the initial posture, which he or she cannot judge whether it is good or bad for him/herself. This paper proposes a method of visualizing the posture while a person is conducting squat by measuring the center of gravity of sole.

本誌: 2022年12月16日計測/知覚情報合同研究会

本誌掲載ページ: 9-11 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,154 Kバイト