スクリーンショットと振戦を用いた漫画の興味度推定のためのデータ収集システム開発

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM22040,PI22055

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測/【C】電子・情報・システム部門 知覚情報合同研究会

発行日: 2022/12/13

タイトル(英語): Development of a Data Collection System for Estimating Manga Interest Using Screenshots and Physiological Tremors

著者名: 岩田 恵典(電気通信大学),板倉 直明(電気通信大学),水野 統太(電気通信大学),水戸 和幸(電気通信大学),松本 悠佑(電気通信大学),大倉 康平(電気通信大学)

著者名(英語): Keisuke Iwata(The University of Electro-Communications),Naoaki Itakura(The University of Electro-Communications),Tota Mizuno(The University of Electro-Communications),Kazuyuki Mito(The University of Electro-Communications),Yu Matsumoto(The University of E

キーワード: 興味度推定|生理的振戦|スクリーンショット|加速度センサ|スマートフォン|レコメンドシステム|Estimation of User Interest|Physiological Tremor|Screenshots|Accelerometer|Smartphone|Recommendation System

要約(日本語): 現在、多くの興味度推定手法が提案されているが、興味の対象に焦点を当てた手法は少ない。そこで本研究では、興味を持った対象を直接取得する手法として、スクリーンショットに着目した。スクリーンショット画像とそれに付随した操作、および振戦を用いた漫画の興味度推定を行う前段階として、データ収集システム開発、得られたデータに対して検討した。結果、得られたデータを用いて興味度を推定できる可能性が示唆された。

要約(英語): Today, many interest estimation methods have been proposed, but few focus on the object of interest. Therefore, this study focused on screenshots as a method to directly acquire objects of interest. As a preliminary step in estimating interest in cartoons using screenshot images, associated manipulations, and tremors, we developed a data collection system and examined the data obtained. The results suggest the possibility of estimating the level of interest using the data obtained.

本誌: 2022年12月16日計測/知覚情報合同研究会

本誌掲載ページ: 37-40 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,546 Kバイト