MT法による設備診断に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SMF23019

グループ名: 【D】産業応用部門 スマートファシリティ研究会

発行日: 2023/01/03

タイトル(英語): A Study of diagnosis for mechanical equipment based on the Mahalanobis-Taguchi method

著者名: 井樋 雅行(東京電力ホールディングス株式会社),磯貝 海斗(株式会社関電工),佐野 常世(株式会社関電工),関 健一(株式会社関電工)

著者名(英語): Masayuki Ibi(Tokyo Electric Power Company Holdings, Incorporated),Kaito Isogai(Kandenko Company, Limited),Tsuneyo Sano(Kandenko Company, Limited),Kenichi Seki(Kandenko Company, Limited)

キーワード: 設備診断ＭＴ法|時系列データ|異常検知|マハラノビス距離|Equipment Diagnostics MT method|time series data|anomaly detection|mahalanobis distance

要約(日本語): 設備診断は，多くの手法が提案されている。筆者らはMT法を用いた設備診断について研究している。今回，MT法の原理説明と，MT法を用いた設備診断事例について報告する。

要約(英語): Many methods have been proposed for equipment diagnosis. The authors are studying equipment diagnosis using the MT method. In this study, we explain the principles of the MT method and report a case of equipment diagnosis using the MT method.

本誌: 2023年1月6日スマートファシリティ研究会

本誌掲載ページ: 21-25 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,336 Kバイト