大規模災害時におけるデータ確実度の提案と災害復旧支援アプリへの適用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN23020

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2023/01/16

タイトル(英語): Proposal of Data-certainty-degree in Large-Scaled Disaster and Application for Disaster Recovery Assist

著者名: 真矢 讓(日立製作所),山本 秀典(日立製作所),春名 高明(日立製作所),吉内 英也(日立製作所),友部 修(日立製作所)

著者名(英語): Yuzuru Maya(Hitachi, Ltd.),Hidenori Yamamoto(Hitachi, Ltd.),Takaaki Haruna(Hitachi, Ltd.),Hideya Yoshiuchi(Hitachi, Ltd.),Osamu Tomobe(Hitachi, Ltd.)

キーワード: 大規模災害|データ確実度|スマートメーター|復旧支援アプリ|ペナルティ|異種データ融合|Large-scale disasters|Data certainty degree|Smart meters|Recovery support application|Penalty|Heterogeneous data fusion

要約(日本語): 大規模災害が発生時、災害回復のデータ収集は困難である。このようなデータを収集しても、データ信頼性は保証されない。本研究では、データ信頼性を可視化するために、データ取得日、位置、機器で構成するデータ確実性度を定義する。提案方法では、災害復旧支援アプリはデータ確実性度付きデータを使用する。これにより、災害復旧支援アプリはペナルティの少ない復旧計画を作成し、電力システムを早期に復元できることが示した。

要約(英語): When a large-scaled disaster occurs, it is difficult to collect data on disaster recovery. Even if data like this is collected, it is not guaranteed to be reliable. In this research, we define the data-certainty-degree which is composed of the data acquisition date, location and equipment in order to visualize the reliability of the collected data. In the proposed method, the recovery assist uses the data which is added data-certainty-degree. It shows that recovery assist can create less-penalty recovery-plans, and restore the power system early.

本誌: 2023年1月19日-2023年1月20日通信研究会

本誌掲載ページ: 85-90 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,209 Kバイト