高速同期型比較器の誤り率の推定と超高速強化学習システムに及ぼす影響

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ECT23002

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 電子回路研究会

発行日: 2023/01/23

タイトル(英語): Estimation of Error Rate of Fast Synchronous Comparator and Its Effect on Ultrafast Photonic Reinforcement Learning Systems

著者名: 大塚 雄太(明治大学),関根 かをり(明治大学),和田 和千(明治大学),原 紳介(情報通信研究機構),笠松 章史(情報通信研究機構),田野井 聡(情報通信研究機構),成瀬 誠(東京大学)

著者名(英語): Yuta Ohtsuka(Meiji University),Kawori Sekine(Meiji University),Kazuyuki Wada(Meiji University),Shinsuke Hara(National Institute of Information and Communications Technology),Akifumi Kasamatsu(National Institute of Information and Communications Technology

キーワード: 強化学習|光レーザーカオス|比較器|誤り率|ＣＤＲ|Reinforcement Learning|Photonic Laser Chaos|Comparator|Error Rate|Correct Decision Rate

要約(日本語): 二本腕バンデット問題を、光レーザーカオス信号を用いたアナログ回路で解決する研究がされている。製作した比較器の測定結果から入出力のサンプリングのタイミングによる比較器の出力誤りの確率を検討した。また、その確率をシステム内に取り入れることで、回路特性がシステムに及ぼす影響を調査した。スロットマシンの報酬確率の難易度に関わらず、学習速度とCDRに有意な差は見られなかった。

要約(英語): Analog circuits with photonic laser chaos to solve two-armed bandit problem has been studied. The output error rate of a comparator implemented with 0.18-um standard CMOS due to input and output sampling timing was examined from the measurement results. The error rate were incorporated into the system to investigate the effects of circuit characteristics on the system. Regardless of the slot machine’s reward probabilities, there was no significant difference in learning speed and CDR.

本誌: 2023年1月26日-2023年1月27日電子回路研究会

本誌掲載ページ: 7-11 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 817 Kバイト