アクティブゲート駆動回路のパターン推定シミュレーションシステム

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SPC23005,MD23005

グループ名: 【D】産業応用部門 半導体電力変換/【D】産業応用部門 モータドライブ合同研究会

発行日: 2023/01/23

タイトル(英語): Simulation System for Estimating Patterns of Active Gate Driver

著者名: 馮 旭翔(東京都立大学),和田 圭二(東京都立大学)

著者名(英語): Kokusho Hyo(Tokyo Metropolitan University),Keiji Wada(Tokyo Metropolitan University)

キーワード: アクティブゲート駆動回路|シミュレーションシステム|スイッチングパターン|active gate driver|simulation system|switching pattern

要約(日本語): 電力変換回路においてアクティブゲート駆動回路を用いることでサージ電圧とスイッチング損失の低減が期待できる。しかし、アクティブゲート駆動回路を制御する際のパターンには無数の組み合わせが存在し、その中から任意のパターンを見つけるのは困難である。そこで本研究では機械学習を用いることで探索時間を大幅に減らし、探索したパターンをシミュレーションにより高速検証するシステムについて検討を行う。

要約(英語): The use of active gate driver circuits in power conversion circuits is expected to reduce surge voltage and switching loss. However, there are many combinations of patterns in active gate drive circuits, and it is currently difficult to find the optimal pattern among them. In this paper, we investigate a system that uses machine learning to significantly reduce the search time and perform high-speed verification of the searched pattern by simulation.

本誌: 2023年1月26日-2023年1月27日半導体電力変換/モータドライブ合同研究会-1

本誌掲載ページ: 19-23 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 23,168 Kバイト