機械学習によるメンタルヘルス状態の推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT23041

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2023/02/01

タイトル(英語): Estimation of Mental Heath Condition by Machine Learning

著者名: 新野 誠(愛媛大学),大西 義浩(愛媛大学),玉井 輝之(愛媛大学)

著者名(英語): Makoto Shinno(Ehime University),Yoshihiro Ohnishi(Ehime University),Teruyuki Tamai(Ehime University)

キーワード: 機械学習|メンタルヘルス|Machine Learning |Mental Heath Condition

要約(日本語): 3. 2021年からGIGAスクール構想によって，全国の小中学校に一人一台端末が実現された。これにより、子どもたちのアンケート収集をより簡単に行うことができるようになった。本研究では，端末を用いてメンタルヘルスに関する質問紙を毎日行い，子どもたちの日々の様子について観察・データの蓄積をしていく。そして、観察・蓄積したデータをもとに，機械学習による簡単なメンタルヘルスの予想を行い，心理的変化の把握と問題の未然防止をすることが目標である。

要約(英語): 5. From 2021, The GIGA school concept will provide elementary and junior high schools all over Japan with one computer for each student and has been realized. This made it easier to collect surveys from children. In this study, questionnaires on mental health will be administered daily using the terminals to observe and accumulate data on the daily condition of the children. Then, based on the observed and accumulated data, we will use machine learning to make simple mental health predictions, with the aim of identifying psychological changes and preventing problems.

本誌: 2023年2月4日-2023年2月5日制御研究会-2

本誌掲載ページ: 77-78 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,150 Kバイト