高解像度静止画における画像解析を活用した電線抽出手法について

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: EWC23003

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電線・ケ－ブル研究会

発行日: 2023/02/10

タイトル(英語): Establishment of transmission line abnormality extraction method applying image analysis to high-resolution still images.

著者名: 岩本 瑞樹(九州電力送配電),佐藤 晃生(九州電力送配電),森下 学(九州電力送配電),小池 崇文(三菱電機),上條 朋彦(三菱電機),馬渡 聡基(三菱電機インフォメーションネットワーク)

著者名(英語): Mizuki Iwamoto(Kyushu Electric Power Transmisson and Distribution),Kousei Satou(Kyushu Electric Power Transmisson and Distribution),Manabu Morishita(Kyushu Electric Power Transmisson and Distribution),Takafumi Koike(Mitsubishi Electric),Tomohiko Kamijo(Mi

キーワード: 送電線|スマート保安|静止画|画像解析|異常検知|デジタル化|Transmission Line|smart maintenance|Still image|image analysis|Abnormality Detection|digitalization

要約(日本語): 送電設備の保安業務の高度化・効率化を図るため、高解像度静止画カメラを搭載したヘリ巡視点検を展開するとともに、送電線の撮影画像から異常を自動検知可能な「架空送電線異常検出システム」を実用化している。本稿では高解像度静止画における画像解析を活用した電線抽出手法を提案する。

要約(英語): To make maintenance advanced and efficiency, we have deployed helicopter patrol equipped with a high-resolution still camera, and put “Transmission Line Abnormality Detection System” into practice, which can detect abnormality automatically using captured images._x000D_ In this paper, we propose abnormality extraction method applying image analysis to high resolution still images.

本誌: 2023年2月13日電線・ケ－ブル研究会

本誌掲載ページ: 11-16 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 4,433 Kバイト