近赤外分光情報に基づいた油入変圧器の劣化診断手法の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: LAV23005,IM23005

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 光応用・視覚/【A】基礎・材料・共通部門 計測合同研究会

発行日: 2023/02/21

タイトル(英語): Proposal of deterioration diagnosis for oil filled transformers based on near-infrared spectroscopic information

著者名: 大島 誠一郎(トーエネック),伏見 文弥(トーエネック),中村 久栄(トーエネック),末原 憲一郎(三重大学),橋本 篤(三重大学)

著者名(英語): Seiichiro Oshima(Toenec),Humiya Hushimi(Toenec),Hisahide Nakamura(Toenec),Kenichiro Suehara(Mie University),Atsushi Hashimoto(Mie University)

キーワード: 絶縁油|劣化|推定|分光測定|フルフラール|加速劣化試験|insulating oil|degradation|estimation|spectrometry|furfural|accelerated aging test

要約(日本語): 本研究では，絶縁油の近赤外分光情報に基づいて，油入変圧器の絶縁油に含まれるフルフラールを推定する手法を提案する。まず，現場用の実機を開発し，近赤外分光情報を実測した。次に，分光情報とフルフラール含量の相関係数から，説明変数を絞り込んだ。最後に，絞り込んだ説明変数を用いてPLS 回帰を行い，前報の赤外分光情報との二次元相関等を用いて推定結果を分析し，評価した。

要約(英語): In this study, we propose a method for estimating furfural content in the insulating oil of an oil-filled transformer based on near-infrared spectroscopic information of the insulating oil. First, Developed an actual machine and measured near-infrared spectroscopic. Second, Narrowed down from the correlation coefficients based on spectroscopic. Finally, Performed PLS regression and evaluated the estimation results.

本誌: 2023年2月24日光応用・視覚/計測合同研究会

本誌掲載ページ: 19-23 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,682 Kバイト