CLN法を用いたモータモデル縮約におけるギャップ高調波成分の縮約表現に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SA23006,RM23006

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 静止器/【D】産業応用部門 回転機合同研究会

発行日: 2023/02/27

タイトル(英語): A study of reduced representation of gap harmonic components in motor MOR using CLN method

著者名: 松尾 哲司(京都大),髙橋 康人(同志社大学),菅原 賢悟(近畿大学)

著者名(英語): Tetsuji Matsuo(Kyoto Univesity),Yasuhito Takahashi(Doshisha University),Kengo Sugahara(Kindai University)

キーワード: ブロックアーノルディ過程|カウア梯子回路|誘導電動機|モデル縮約|空間高調波|Brock Arnoldi process|Cauer ladder network|induction motor|model order reduction|spatial harmonics

要約(日本語): CLN法による誘導モータのモデル縮約では，固定子と回転子の領域に分割して，ギャップ部の空間高調波により両者を接続する。本稿ではブロックアーノルディ法を用いて調波成分を縮約表現する方法を提案する。提案法により効率的で高精度のモータモデル縮約が得られることを計算結果により示す。

要約(英語): A CLN based motor model order reduction (MOR) decomposes the motor into stator and rotor domains, which are connected by the gap spatial harmonic components. This article proposes a block Arnoldi method to obtain a reduced representation of spatial harmonics. Simulation results show that the proposed method gives an efficient and accurate MOR of the induction motor.

本誌: 2023年3月2日-2023年3月3日静止器/回転機合同研究会-1

本誌掲載ページ: 29-32 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,210 Kバイト