Henrici-Pfluger型誤差限界を用いたCLN法の精度評価に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SA23007,RM23007

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 静止器/【D】産業応用部門 回転機合同研究会

発行日: 2023/02/27

タイトル(英語): A study of the accuracy of the CLN method using Henrici-Pfluger error bounds

著者名: 長嶺 英朗(京都大学),比留間 真悟(京都大学),美舩 健(京都大学),松尾 哲司(京都大学)

著者名(英語): Hideaki Nagamine(Kyoto University),Shingo Hiruma(Kyoto University),Takeshi Mifune(Kyoto University),Tetsuji Matsuo(Kyoto University)

キーワード: モデル縮約|クリロフ部分空間法|連分数|model order reduction|Krylov subspace methods|continued fractions

要約(日本語): Cauer ladder network (CLN) 法は，はしご回路を用いて電磁界を効率的に近似するモデル縮約法の一つである．_x000D_ 本発表では，連分数のHenrici-Pfluger型誤差評価式に基づくCLN法の精度評価手法について検討する．_x000D_ 磁性薄板モデルおよび2次元インダクタモデルを用いて提案手法の有効性を確認した．

要約(英語): The Cauer ladder network is a model order reduction technique that can efficiently represent quasi-static electromagnetic fields using ladder-shaped circuits and continued fractions. In this paper, we apply the Henrici?Pfluger error bounds for continued fractions to the truncated Cauer circuits to evaluate the accuracy of the reduced-order models given by the CLN method. Numerical results for magnetic sheet and 2-D inductor models are presented to validate the proposed method.

本誌: 2023年3月2日-2023年3月3日静止器/回転機合同研究会-1

本誌掲載ページ: 33-38 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,430 Kバイト