色素カップリング2次元LSPRガスセンサによる匂いの識別と流れの可視化

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CHS23006

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門 ケミカルセンサ研究会

発行日: 2023/02/28

タイトル(英語): Odor discrimination and flow visualization by dye-coupled 2D LSPR gas sensors

著者名: 大廣 幸翼(九州大学),松岡 真聖(九州大学),佐々 文洋(九州大学),林 健司(九州大学)

著者名(英語): Kosuke Ohiro(Kyushu University),Masato Matsuoka(Kyushu University),Fumihiro Sassa(Kyushu University),Kenshi Hayashi(Kyushu University)

キーワード: 局在表面プラズモン共鳴|ガスセンサ|色素カップリング|匂いの可視化|主成分分析|ハイパースペクトルカメラ|localized surface plasmon resonance|gas sensor|dye-coupling|odor visualization|principal component analysis|hyperspectral camera

要約(日本語): 2 次元LSPRガスセンサは、ガスの流れや分布を高速で検出するが分子選択性はない。そこで、ガス分子による金属ナノ粒子と蛍光色素の分子間相互作用の変化を反映したハイパースペクトル画像情報を測定した。その結果、ガス種をスペクトル画像変化で識別することができた。さらに、主成分分析を用いて擬似RGB画像を生成することで、2種類の匂いが混在する状況下での匂い分布を可視化することが可能となった。

要約(英語): LSPR gas sensors do not have molecular selectivity. Hyper-spectral image information is measured that reflects the change of molecularly interaction between metal nanoparticles and fluorescent dyes caused by gas molecules. Furthermore, by generating pseudo-RGB images using principal component analysis, it is possible to visualize odor distribution under the situation where two types of odors are mixed.

本誌: 2023年3月3日ケミカルセンサ研究会

本誌掲載ページ: 31-36 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,257 Kバイト