非線形磁気特性を考慮した量子アニーリングによるIPMモータのトポロジー最適化
非線形磁気特性を考慮した量子アニーリングによるIPMモータのトポロジー最適化
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: SA23026,RM23026
グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 静止器/【D】産業応用部門 回転機合同研究会
発行日: 2023/02/27
タイトル(英語): Topology optimization of IPM motor using quantum annealing considering nonlinear magnetic properties
著者名: 日高 勇気(長岡技術科学大学 ),宮村 武暉(近畿大学),佐藤 孝洋(室蘭工業大学),菅原 賢悟(近畿大学)
著者名(英語): Yuki Hidaka(Nagaoka University of Technology),Takeki Miyamura(Kindai University),Takahiro Sato(Muroran Institute of Technology),Kengo Sugahara(Kindai University)
キーワード: トポロジー最適化|量子アニーリング|IPMモータ|磁気ヘッド|Topology optimization|Quantum annealing|IPM-motor|Magnetic head
要約(日本語): 本論文では、トポロジー最適化に量子アニーリングを適用した結果について報告する。先行研究では、線形問題に対して量子アリーリングを適用し、最適化の高速化を実現している。本研究では、非線形磁気特性を考慮した最適化法の提案と基礎検討を実施する。
要約(英語): This paper presents a novel topology optimization method for electrical machines, where a QUBO-type surrogate model is constructed using analytical data obtained offline. Moreover, quantum annealing is utilized to enhance the convergence of the optimization. Since the proposed method can be used to reduce the number of inferior solutions in the optimization, convergence of the optimization can be improved. In this study, the proposed method is applied to an optimization problem of the magnetic head to validate the effectiveness. From the numerical results, it can be confirmed that the proposed method can enhance convergence of optimization without increasing computational costs.
本誌: 2023年3月2日-2023年3月3日静止器/回転機合同研究会-2
本誌掲載ページ: 43-46 p
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 1,144 Kバイト
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