深層学習と細線化処理による卵持ちの微生物か否かの分類

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI23016

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報研究会

発行日: 2023/03/01

タイトル(英語): A Classification Method for Microorganisms with and without Eggs by Deep Learning and Image-Thinning

著者名: 長曽我部 崇(愛媛大学),一色 正晴(愛媛大学),木下 浩二(愛媛大学)

著者名(英語): Takashi Chosokabe(Graduate School of Science and Technology, Ehime University),Masaharu Isshiki(Graduate School of Science and Technology, Ehime University),Koji Kinoshita(Graduate School of Science and Technology, Ehime University)

キーワード: 深層学習|画像分類|ＥｆｆｉｃｉｅｎｔＮｅｔ|細線化処理|微生物|卵|Deep Learning|Classification|EfficientNet|Image-Thinning|Microorganisms|Eggs

要約(日本語): 近年、医療分野で人間の細胞と同等の機能を持つ微生物で細胞の特性を研究するなど、微生物が活用されている。微生物を活用するためには、効率的に微生物を培養する必要があり、培養に適した微生物を検出・判別する手法が求められている。そこで本研究では、微生物の画像に対して細線化を用いて、微生物の体の中心を推定する。体の中心付近の画像に深層学習による画像認識を適用し、卵持ちの微生物を分類することを検討する。

要約(英語): Several studies in the medical field use microorganisms with similar functions as human cells to understand human cells. To use these microorganisms efficiently, a method to detect and identify suitable microorganisms for cultivation is needed. This study aims to estimate the center of microorganisms using Image-Thinning and use Deep Learning on images near the center to classify egg-bearing microorganisms.

本誌: 2023年3月4日知覚情報研究会

本誌掲載ページ: 5-7 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 290 Kバイト