配電ネットワークのローカル電力市場における フレキィシビィリティ最適化への進化的計算の応用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE23004,PSE23010,SPC23060

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術/【D】産業応用部門 半導体電力変換合同研究会

発行日: 2023/03/03

タイトル(英語): Evolutionary Computation with Applications to Optimizing Flexibilities of Local Power Markets in Distribution Networks

著者名: 森 啓之(明治大学),齋藤 駿平(明治大学)

著者名(英語): Hiroyuki Mori(Meiji University),Shumpei Saito(Meiji University)

キーワード: 組合せ最適化|進化的計算|ＢＳＯ|負荷シフト|デマンドサイドマネジメント|電気料金|Combinatorial Optimization|Evolutionary Computation|BSO|Load Shift|Demand Side Management |Electricity Bill

要約(日本語): In this paper, DEPSO (Discrete Evolutionary Particle Swarm Optimization ) of Evolutionary Computation is proposed to optimize flexibilities through local power markets of distribution networks.

要約(英語): In this paper, DEPSO (Discrete Evolutionary Particle Swarm Optimization ) of Evolutionary Computation is proposed to optimize flexibilities through local power markets of distribution networks.

本誌: 2023年3月6日-2023年3月7日電力技術/電力系統技術/半導体電力変換合同研究会-1

本誌掲載ページ: 19-24 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,402 Kバイト