プロジェクト活動の振り返りにおけるKPT所見から機械学習や極性辞書を用いたその良否とリスク要因の推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS23005

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2023/03/05

タイトル(英語): An attempt to estimate the quality and risk factors using machine learning and polarity dictionary from KPT views in retrospectives project activities

著者名: 松原 裕之(福岡工業大学)

著者名(英語): Hiroyuki Matsubara(Fukuoka Institute of Technology)

キーワード: ＰＢＬ|プロジェクト活動|振り返り|ＫＰＴ|４Ｍ要因|ＫＷＳ振り返り|Project Based Learning|Project Activities|Reflective Practice|KPT|4M Factors|KWS Retrospectives

要約(日本語): 本報告では、プロジェクト活動の振り返りにおけるKPT所見からその良否とリスク要因の推定を述べる。_x000D_ 研究の１番目の目的は、機械学習を用いてKPT所見からプロジェクト活動の問題点を自動抽出し，そのリスク要因のカテゴリで分類することである。２番目の目的は、プロジェクト活動の良否を推定するための感情極性辞書を作成し、KPT所見からその良否を推定することである。

要約(英語): This report describes an attempt to estimate the quality and risk factors from the KPT views obtained from the review of project activities. The first purpose of this research is to extract problems in project activities from KPT views and to categorize the risk factors by machine learning. The second purpose is to create a polarity dictionary that can estimate the quality of project activities and judge the quality of project activities.

本誌: 2023年3月8日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 25-26 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,610 Kバイト