遭難者発見の情報不完備ゲーム下で導出された最適戦略に関するシミュレーション

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS23006

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2023/03/05

タイトル(英語): Simulation on the optimal strategy in a game with incomplete information for finding lost persons

著者名: 関戸 啓文(東京工業大学),山村 雅幸(東京工業大学)

著者名(英語): Hironori Sekido(Tokyo Institute of Technology),Masayuki Yamamura(Tokyo Institute of Technology)

キーワード: ゲーム理論|情報不完備ゲーム|シミュレーション

要約(日本語): 登山の流行による初心者増加や公道の不整備などが原因で，遭難発生件数が増加傾向にある．ビーコン探知などの遭難対策が行われているが，法律による電波制限などから別の遭難者探知手法が必要である．本研究では，情報不完備ゲームを用いて，定義した捜索環境下で定式化された遭難者と捜索者の行動モデルからそれぞれの最適戦略を導出し，様々な環境下でシミュレーションを行うことで，捜索者の最適な戦略を検証した．

要約(英語): The number of lost people is increasing due to the increase in the number of novice climbers and the poor roads. Although beacon detection and other distress countermeasures have been implemented, another method of detecting lost persons is needed due to radio wave restrictions imposed by law. In this study, we derived the optimal strategies of a searcher and a lost person from the behavior models of them formulated in a defined search environment using an information incomplete game, and simulated the optimal strategy of the searcher in various environments.

本誌: 2023年3月8日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 27-30 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,189 Kバイト