次世代型知的防犯カメラのための骨格情報解析に基づく挙動予測の研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS23017

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2023/03/06

タイトル(英語): A Study on Motion Prediction for Advanced Intelligent Surveillance System by Skeleton Analysis

著者名: 嶺井 裕介(琉球大学),玉城 翔平(琉球大学),長山 格(琉球大学)

著者名(英語): Yusuke Minei(Graduate School of Engineering and Science, University of the Ryukyus),Shohei Tamashiro(Graduate School of Engineering and Science, University of the Ryukyus),Itaru Nagayama(University of the Ryukyus)

キーワード: 防犯カメラ|骨格情報|深層学習|画像処理|予測|人工知能|Security Camera|Skeletal Information|Deep Learning|Image Processing|Prediction|Artificial Intelligence

要約(日本語): 本研究では次世代型知的防犯カメラの高性能化に向けたモーション情報の予測を試みた結果を報告する．すなわち，骨格情報の検出と解析により映像内の人物像の動きを予測することで，ひったくりの発生を短時間予測・推定することを試みた．次世代型知的防犯カメラシステムは，映像内のオブジェクト関連情報を抽出して状況理解を高速に実行すること基本としていることから，様々な動き情報の抽出も必須となる．そのため，本研究では次世代型知的防犯カメラシステムにおいて重要な複数の人物像の骨格情報に基づいた挙動予測と精度評価を行った結果を報告する．

要約(英語): In this paper, we aim to develop motion prediction system for an advanced intelligent video surveillance system by using skeletal information. The motion prediction is necessarily for automated snatching detection, so we extract and analyze skeletal information in video footages. The advanced intelligent video surveillance system is based on high speed information processing of objects in the scene. We show motion prediction approach that train deep neural network by using video streams to forecast several motions. In this paper, we show on going experiments and its results for motion prediction for the advanced intelligent video surveillance system.

本誌: 2023年3月9日-2023年3月10日次世代産業システム研究会-2

本誌掲載ページ: 27-31 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,840 Kバイト