遺伝的アルゴリズムを用いたシフトスケジュール問題の解法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS23018

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2023/03/06

タイトル(英語): Solution of Employee Scheduling Problems by Genetic Algorithm

著者名: 桃原 広次(沖縄工業高等専門学校),山田 親稔(沖縄工業高等専門学校)

著者名(英語): Koji Tobaru(National Institute of Technology, Okinawa College),Chikatoshi Yamada(National Institute of Technology, Okinawa College)

キーワード: 遺伝的アルゴリズム|シフトスケジューリング問題|GA|Shift Scheduling

要約(日本語): 本研究では遺伝的アルゴリズムを用いて，アルバイト現場でのシフトスケジューリング問題に対する解法について研究を行い，シフトスケジュールを組む手間を省き，従業員にあったスケジュールを組むことで職場の定着率の向上を目的とする。

要約(英語): Shift scheduling was done on a 24-hour basis to allow for free scheduling. Although the required number of workers could be met, isolated shift frames occurred, and a feasible schedule could not be established. The individual model and the crossover method need to be revised for future work.

本誌: 2023年3月9日-2023年3月10日次世代産業システム研究会-2

本誌掲載ページ: 33-36 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 958 Kバイト