多点電気活動データを用いた神経ネットワークの3次元機能的空間マップ作成

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE23033

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2023/03/15

タイトル(英語): Three-Dimensional Functional Spatial Mapping of Neuronal Networks Using Multipoint Electrical Activity

著者名: 石川 悠人(東京大学),小林 透己(東京大学),古川 拓磨(東京大学),朝比奈 昂洋(東京大学),榛葉 健太(東京大学),小谷 潔(東京大学),神保 泰彦(東京大学)

著者名(英語): Yuto Ishikawa(The University of Tokyo),Toki Kobayashi(The University of Tokyo),Takuma Furukawa(The University of Tokyo),Takahiro Asahina(The University of Tokyo),Kenta Shimba(The University of Tokyo),Kiyoshi Kotani(The University of Tokyo),Yasuhiko Jimbo(

要約(日本語): 培養神経ネットワークの理解のためには，培養系を3次元構造としてとらえる必要がある．本研究では微小電極アレイで計測した電気記録から，3次元情報を考慮した空間マップを推定するために，シミュレーションや実際の分散培養系から得られた細胞外電位を用いて，神経細胞と計測電極間の距離推定を目指す．_x000D_ 結果，2次元状の電流源分布が既知である場合に考案する電流分布モデルが高い信頼水準で距離推定を達成できることを示した．

要約(英語): To understand cultured neural networks, it i necessary to consider the culture system as a three-dimensional structure. In this study, we aim to estimate the distance between neurons and electrodes using extracellular potentials obtained from simulations and dissociated culture._x000D_ The results show that the current distribution model achieves distance estimation with a high confidence level when the two-dimensional current source distribution is known.

本誌: 2023年3月18日医用・生体工学研究会

本誌掲載ページ: 93-96 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,420 Kバイト