疎な部品配置への実数値Genetic Algorithmの適用方法の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI23039,IIS23044

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報/【D】産業応用部門 次世代産業システム合同研究会

発行日: 2023/03/24

タイトル(英語): Application of a real-coded Genetic Algorithm to sparse part placement

著者名: 門馬 英一郎(日本大学),石井 弘允(日本大学),小野 隆(日本大学),髙岡 明弘(朝日エティック),服部 聡(朝日エティック),原田 誠(朝日エティック),樋口 知以(朝日エティック)

著者名(英語): Eiichiro Momma(Nihon University),Hiromitsu Ishii(Nihon University),Takashi Ono(Nihon University),Akihiro Takaoka(ASAHI ETIC),Satoshi Hattori(ASAHI ETIC),Makoto Harada(ASAHI ETIC),Tomoyuki Higuchi(ASAHI ETIC)

キーワード: 実数値ＧＡ|遺伝的アルゴリズム|配置|最適化|Real-Coded GA|Genetic Altorithm|placement|optimization

要約(日本語): 本研究は疎な部品配置が必要となるLEDモジュールの配置で、発光面を設定値に近い値で発光し、かつ均等に明るくするのが目的である。本稿では実数値Genetic Algorithm(RCGA)での各世代の評価方法について検討すると共に、実利用に向けたRCGAの適用方法について検討を行う。

要約(英語): The objective of this study is to place LED modules that require sparse component placement. The condition of the placement is that the surface should emit light uniformly at a specified value. In this paper, we discuss the evaluation of each generation of the Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA) and discuss the application of RCGA for real-world use.

本誌: 2023年3月27日知覚情報/次世代産業システム合同研究会

本誌掲載ページ: 39-42 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,178 Kバイト