遺伝的アルゴリズムを用いた大学時間割の作成と因子分析によるその評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI23040,IIS23045

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報/【D】産業応用部門 次世代産業システム合同研究会

発行日: 2023/03/24

タイトル(英語): University timetable generation using genetic algorithm and evaluation using factor analysis

著者名: 坂井 一馬(日本大学),香取 照臣(日本大学),泉 隆(日本大学)

著者名(英語): Sakai Kazuma(Nihon University),Katori Teruomi(Nihon University),Izumi Takashi(Nihon University)

キーワード: 時間割作成|因子分析|遺伝的アルゴリズム|理工系大学|Timetable|Factor Analysis|Genetic Algorithm|Science and Technology University

要約(日本語): 大学の時間割作成では、作成された時間割の良否は感覚によるところが大きく、解の質が担保されているとは言えない状況にある。_x000D_ 本論文では、因子分析により作成された良否の基準である制約を基に、遺伝的アルゴリズムを用いて作成することによって、ユーザーの嗜好を反映した時間割を作成した。

要約(英語): In university timetable generation problem, a generated timetable quality depends on sense of arranger. And its quality does not keep guarantee._x000D_ In this paper, we propose the timetable generation method using genetic algorithm, based on constraints result of factor analysis.

本誌: 2023年3月27日知覚情報/次世代産業システム合同研究会

本誌掲載ページ: 43-48 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,544 Kバイト