画像相関法を用いた電車線路支持物のボルト劣化検知に関する研究

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: TER23052

グループ名: 【D】産業応用部門 交通・電気鉄道研究会

発行日: 2023/05/12

タイトル(英語): Research on detection of bolt deterioration in steel supports using image correlation method

著者名: 長山 健太郎(東日本旅客鉄道),吉田 匡志(東日本旅客鉄道),加藤 洋(東日本旅客鉄道)

著者名(英語): Kentaro Nagayama(East Japan Railway Company),Tadashi Yoshida(East Japan Railway Company),Hiroshi Kato(East Japan Railway Company)

キーワード: ボルト緩み検知|支持物|電車線|Ｖトラスビーム|画像相関法|Loose bolt detection|Supports|Overhead Contact Line|V-truss beam|Image Correlation method

要約(日本語): JR東日本管内にある電車線路を支持する鉄柱は約3万本あり、その全てを個別に検査することは困難である。その為、鉄柱に対する検査は目視に頼っている。_x000D_ 当社では鉄柱の設備寿命を60年としているが、設備状態に異常が無くより長く使用している柱も存在している。_x000D_ 本研究では、Vトラスビームを構成するボルトの緩みを検知する手法の確立を目的に、画像相関法を用いた基礎検討の結果を報告する。

要約(英語): JR East has approximately 30,000_x000D_ steel supports for train tracks, and it_x000D_ is difficult to inspect all of them_x000D_ individually. Therefore, the steel_x000D_ supports are inspected only visually._x000D_ We have set the equipment life of_x000D_ steel supports at 60 years, but there_x000D_ are poles that have been in use for_x000D_ longer without any abnormalities in_x000D_ their equipment condition._x000D_ In this study, we report the results of_x000D_ a basic study based on an image_x000D_ correlation method to detect the_x000D_ loose bolts that compose the V-truss_x000D_ beam.

本誌: 2023年5月15日交通・電気鉄道研究会

本誌掲載ページ: 29-30 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,522 Kバイト