クラウドSDSにおけるスケーリング手段選択方式の提案と評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS23009

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2023/06/02

タイトル(英語): Proposal and Evaluation of Scaling Method Selection Method in Cloud SDS

著者名: 林 真一(日立製作所),大平 良徳(日立製作所),佐藤 功人(日立製作所)

著者名(英語): Shinichi Hayashi(Hitachi, Ltd.),Yoshinori Ohira(Hitachi, Ltd.),Katsuto Sato(Hitachi, Ltd.)

キーワード: スケーリング|クラウド|ソフトウェアデファインドストレージ|Scaling|Cloud|Software-defined Storage

要約(日本語): 垂直スケーリングと水平スケーリングが可能なクラウドSDSにおいて、スケーリング手段の特徴とSDSの使われ方を考慮して適切なスケーリング手段を選択するために、高度な知識が必要なことが問題である。本研究では、負荷増加要因が、既存ボリュームへの負荷増加の場合にスケールアップを、ボリューム新規追加の場合にスケールアウトを選択するスケーリング手段選択方式を提案する。実稼働環境で採取した稼働情報を用いて本方式を評価した。その結果、負荷増加要因に基づき垂直スケーリングと水平スケーリングを選択できた。提案方式によりスケーリング手段選択を自動化し、高度な知識を不要化できる見込みを得た。

要約(英語): The problem with cloud SDS, which allows both vertical and horizontal scaling, is that advanced knowledge is required to select the appropriate scaling means, taking into account the characteristics of the scaling means and the way SDS is used. In this study, we propose a scaling method selection method that selects scale-up when the load increase factor is an increase in the load on existing volumes and scale-out when a new volume is added. We evaluated this method using operational information collected in an actual production environment. As a result, vertical scaling and horizontal scaling were selected based on the load increase factors. The proposed method automates the scaling method selection, and thus, it is expected to eliminate the need for advanced knowledge.

本誌: 2023年6月5日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 1-6 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 459 Kバイト