ネットワーク内キャッシュ技術のための強化学習ルーティングに適したコンテンツプリフェッチ手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN23034

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2023/06/19

タイトル(英語): Content prefetching method to utilize reinforcement learning-based routing for in-network caching

著者名: 田行 逸平(関西大学),平田 孝志(関西大学)

著者名(英語): Ippei Tayuki(Kansai University),Kouji Hirta(Kansai University)

キーワード: ネットワーク内キャッシュ|多腕バンディットアルゴリズム|プリフェッチ|強化学習|in-network caching|multi-armed bandit |prefetching|reinforcement learning

要約(日本語): ネットワーク内キャッシュはルータがコンテンツのキャッシュを可能にする技術である．過去にこのネットワーク内キャッシュを活用するために，多腕バンディットアルゴリズムを用いたルーティング（MABルーティング）が提案されている．本研究ではMABルーティングに適したコンテンツのプリフェッチ手法を提案する． 提案手法では，各ルータが定期的に人気度に応じたコンテンツの取得と，隣接ルータにキャッシュ情報の通知を行う．_x000D_

要約(英語): In-network caching is a technology that enables routers to cache content. In the past, routing using the multi-armed bandit algorithm (MAB-routing) was proposed to utilize in-network caching. In this paper, we propose a content prefetching method suitable for MAB-routing. In the proposed method, each router periodically acquires contents according to popularity and notifies neighboring routers of cache information.

本誌: 2023年6月22日-2023年6月23日通信研究会

本誌掲載ページ: 1-5 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,536 Kバイト