白色化フィルタによる伝達系推定に基づく音源定位手法の性能向上

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST23006,CT23069

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム/【C】電子・情報・システム部門 制御合同研究会

発行日: 2023/06/19

タイトル(英語): Performance Improvement of Sound Source Localization Based on Transfer System Estimation Using Whitening Filter

著者名: 堀 智也(東京電機大学),陶山 健仁(東京電機大学)

著者名(英語): Tomoya Hori(Tokyo Denki Univercity),Kenji Suyama(Tokyo Denki Univercity)

キーワード: マイクロホンアレー|音源定位|適応フィルタ|空間エイリアシング|白色化フィルタ

要約(日本語): 高空間解像度の音源定位手法として伝搬遅延特性推定による手法を提案している。提案手法は群遅延に基づく手法であるため，高空間解像度条件でも位相の不定性の考慮が不要である。理想の伝搬遅延特性は全周波数帯域で一定であるが、音声信号はスパース性を有するため理想特性を満たさない。そこで、本研究では、位相情報維持の条件のもと音声信号を白色化しモデル化性能の向上を目指す。実環境実験より提案手法の有効性を示す。

要約(英語): We have developed a method of source localization using 2 microphones with high spatial resolution. In this method, TDOA (Time-Difference-Of-Arrival) between microphones is estimated by an adaptive approximation of propagation delay characteristics. Then, because the group delay characteristics of approximated filter is used to estimate the TDOA, spatial aliasing does not occur in principle. The ideal propagation delay characteristic is constant over the full frequency band, but speech signals do not satisfy the ideal characteristic due to their sparsity. In this paper, we attempt to improve the modeling performance by whitening the speech signal under the condition of maintaining phase information.

本誌: 2023年6月22日システム/制御合同研究会

本誌掲載ページ: 29-34 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,663 Kバイト