残留ノイズを効果的に除去する周波数領域適応フィルタの検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: ST23007,CT23070

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 システム/【C】電子・情報・システム部門 制御合同研究会

発行日: 2023/06/19

タイトル(英語): Study of Frequency Domain Adaptive Filter for Effective Residual Noise Reduction

著者名: 古澤 魁(東京電機大学),陶山 健仁(東京電機大学)

著者名(英語): Kai Furusawa(Tokyo Denki University),Kenji Suyama(Tokyo Denki University)

キーワード: 音源分離|空間信号処理|複素重み付け加算回路|周波数領域適応フィルタ|音質改善|sound source separation|spatial signal processing|weighted sum circuit|frequency domain adaptive filter|sound quality improvement

要約(日本語): 複素重み付け加算回路出力の音質改善法として，分離回路の後段で時間領域の適応フィルタ処理を行う手法を提案している。音声信号はスパース性を有し，「時間―周波数」毎に帰属エネルギーが支配的な信号が異なるためノイズ成分が存在する領域が想定できる。本研究ではその点に注目し，周波数領域適応フィルタを用いて音質改善を行う。実環境実験より，時間領域処理に対する周波数領域処理の有効性を示す。

要約(英語): We have developed a time domain adaptive filter method for a sound quality improvement of output signals of the weighted sum circuit, which is used in the sound source separation method. Due to the sparsity of speech signal, the sound source, that the speech energy is belonging to, at each point in time-frequency region are different from each other. In this study, a frequency domain adaptive filter that works in each frequency is used to improve the sound quality. The effectiveness of frequency domain processing is demonstrated through real world experimental results.

本誌: 2023年6月22日システム/制御合同研究会

本誌掲載ページ: 35-40 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,555 Kバイト