CF-SVMを用いた分数次元タンクシステムにおける温度・液位の早期故障検知

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT23079

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2023/06/28

タイトル(英語): Early Fault Detection of Temperature and Liquid Level in Fractional-Dimensional Dual Tank System Using CF-SVM

著者名: 幸地 諒太(東京農工大学),鄧 明聡(東京農工大学)

著者名(英語): Ryota Kochi(Tokyo University of Agriculture and Technology),Mingcong Deng(Tokyo University of Agriculture and Technology)

キーワード: オペレータ理論|右既約分解|非線形制御|故障検知|ＳＶＭ|ＣｈａｎｇｅＦｉｎｄｅｒ|Operator theory|Right coprime factorization|Nonlinear control|Fault detection|SVM|ChangeFinder

要約(日本語): プロセス制御におけるプラントは機器の点検やメンテナンスなどの保全活動が重要である．近年ではIndustry4.0やIoTの普及により，各設備をセンシングしデータを解析することで故障を早期に検知し保全を実施する．本研究では多入出力分数次元タンクシステムにおける温度・液位制御中に液位センサが故障し，正常な液位が取得できなくなる事態を想定し，CF-SVMを用いた早期故障検知手法のシミュレーションを行う．

要約(英語): For plants in process control, maintenance activities such as inspection and maintenance of equipment are important. In recent years, with the spread of Industry 4.0 and the Internet of Things (IoT), plants detect equipment failures early and performing maintenance by sensing the status of each facility and analyzing the data, rather than by human intervention. This study simulates an early failure detection method using CF-SVM, assuming a situation in which a liquid level sensor is damaged during temperature and liquid level control in a multi-input/output fractional dimension tank system and normal liquid level cannot be obtained.

本誌: 2023年7月1日制御研究会

本誌掲載ページ: 25-30 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,019 Kバイト